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微软Azure发布了由千眼驱动的性能仪表盘

By 安吉丽麦地那
| 2019年11月7日分读

Summary

微软为Azure网络发布了一个新的公共性能仪表板, 它是由千眼主动监控驱动的.


微软Azure发布了由千眼驱动的性能仪表盘

在本周举行的技术领袖和实践者的年度聚会上, 微软宣布了一个新的公开 性能指示板 Azure网络,该网络由数以千计的眼睛主动监控提供支持. 仪表板是与提供者无关的, 持续的基准来指导企业的云架构和运营决策. 通过提供Azure云性能的粒度级别的可见性, 微软展示了其为利用该服务的企业提供卓越数字体验的承诺.

它是如何工作的?

Azure性能仪表板根据每60秒在Azure区域对之间收集的千眼往返时间(RTT)指标,显示Azure全球网络骨干网区域间的月度平均延迟. 仪表板还将为地理区域内的连接提供延迟范围(最小/最大). 这增加了对区域连接性的可见性,有助于企业做出更有效的云架构决策.

微软在其年度Ignite大会上发布了这款仪表盘. 作为的一部分 Azure网络 公告, 尤瑟夫Khalidi, Azure网络公司副总裁, 引用了千眼的一个重要性能发现 2018公有云性能基准测试报告, 这表明,与其他主要云提供商相比,Azure的网络稳定性最好.

Khalidi对Azure网络的更新强调了微软的架构方法,即专门使用他们的全球骨干来实现区域间的连接, 哪些因素有助于提高性能的可预测性. 利用其广泛的主干的偏好不同于其他一些主要的公共云提供商, 这是2018年公共云性能基准报告中详细讨论的另一个发现.

为什么这很重要?

当企业迁移到云的时候, 他们常常对外部网络基础设施和服务的可视性的丧失毫无准备,这些外部网络基础设施和服务是他们所依赖的,以支持他们的关键业务和面向客户的应用程序.

网络延迟容忍度因应用程序和区域间用例的不同而有很大差异. 例如, 灾难恢复的敏感性取决于是否必须在不同云区域的工作负载之间维护状态. 在构建分布式服务时,网络延迟也是服务间通信的一个重要因素, microservice-based应用程序. 使用该仪表板了解云区域之间的网络性能,使企业能够做出更好的云架构决策, 以及理解和管理性能基线.

云的透明度向前迈进了一步

而微软在提供其网络性能的透明度方面又向前迈进了一步, 另一个云提供商, 谷歌云平台(GCP), 最近采取措施 限制的可见性 到它的网络. 谷歌的动作来改变它处理TTL的方式, 有效地掩盖了它的网络, 限制了云和网络运营团队对其gcp承载的工作负载进行全面监控和故障排除的能力.

毫无疑问,运行影响收入的工作负载的企业需要并期望他们的提供商就影响其业务的问题进行快速和全面的沟通. 云服务提供商的网络性能具有透明度,这对于确保这些高风险投资如预期般有效至关重要.

云性能比较如何? 获取免费的云性能基准来深入阅读, 专家分析云提供商的性能和连接性.

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